- Ementa
- Esta disciplina, aplicada em modo híbrido, oferece uma introdução abrangente à teoria e à prática da bibliometria e da coleta e análise de dados. Trata-se também da análise quantitativa da literatura científica e tecnológica a partir do Scopus e da Web of Science, utilizados para identificar frentes de pesquisa emergentes, mapear redes intelectuais e sociais, avaliar o desempenho de pesquisa e prever tendências tecnológicas. O curso enfatiza uma abordagem prática laboratorial, utilizando softwares (VOSviewer) para transformar dados brutos de publicações.
- Bibliografia
- Chen C. CiteSpace II: detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. J Am Soc Inf Sci Technol. 2006;57(3):359-77.
- Garn W. Data analytics for business. London: Routledge; 2024.
- Pincetl, S, Gustafson, H, Federico, F, Fournier, E, Cudd, R, & Porse, E. Data Analytics 2018; 499. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60795-5.
- Thomé AMT, Scavarda LF, Scavarda AJ. Conducting systematic literature review in operations management. Prod Plan Control. 2016;27(5):408-20.